Ox Alpha на OpenRouter: бесплатная модель 1М токенов

Ox Alpha на OpenRouter: бесплатная модель на 1М токенов для кода
20 августа 2026 OpenRouter добавил в каталог модель под кодовым именем "ox-alpha" от провайдера Stealth. Контекст 1 048 576 токенов, вход текст+картинки+видео, цена нулевая на время превью (около недели), заточка под код и агентные задачи. Кто её обучил, публично не признался. По фингерпринтам сообщество считает, что это следующее поколение GLM от Zhipu, но это гипотеза, не подтверждение.
Что такое Ox Alpha и откуда она взялась
Формально - ещё одна "stealth"-модель в каталоге OpenRouter. Площадка регулярно даёт вендорам обкатать модель под неймингом Stealth до публичного релиза. Так уже проходили модели, которые позже оказались Grok, Claude и GPT.
Ox Alpha анонсировали 20 августа. В карточке написано: "reasoning model designed for coding, sustained agentic work, and production workloads". То есть цель - длинные инженерные сессии и агенты, а не короткие чаты.
Публично известны две вещи о происхождении:
- OpenRouter говорит, что не является разработчиком и только маршрутизирует запросы.
- Сообщество разобрало токенизатор и задержки - похоже на семейство GLM от Zhipu AI, но авторы не подтвердили.
Технические характеристики: что подтверждено
Всё ниже взято с карточки модели на openrouter.ai/stealth/ox-alpha.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Контекст | 1 048 576 токенов (1M) |
| Максимальный вывод | 131 072 токена |
| Модальности вход | текст, изображения, видео |
| Модальности выход | текст |
| Function calling | да (tools, tool_choice) |
| JSON-режим | response_format без schema-валидации |
| Цена | 0 (превью, около недели) |
| Провайдер | Stealth (анонимный) |
| Uptime P50 | 99.99-100% |
| Throughput P50 | ~24 токена/с |
| Latency P50 | ~5.4 с |
24 токена в секунду - это медленно для реалтайм-чата. Для агентной работы, где важнее один длинный качественный ответ, - терпимо.
Как подключить и попробовать
OpenRouter отдаёт модель по OpenAI-совместимому API. Минимальный тест через curl:
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "stealth/ox-alpha",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Отрефактори этот код: ..."}
]
}'
Если сидите в редакторе с поддержкой OpenRouter (Cline, OpenCode, Continue) - в настройках модели пишете stealth/ox-alpha и меняете endpoint на openrouter.ai. Ключ бесплатно генерится в личном кабинете на openrouter.ai.
Для Claude Code (нативный CLI от Anthropic) переключить провайдера на OpenRouter нельзя - он ходит только в Anthropic. Так что тестировать проще через отдельный редактор или скриптом.
Что показывают тесты - и где хайп
Официальных бенчмарков от провайдера нет. Единственное, что реально есть, - независимые прогоны:
- Ben Davis прогнал модель на 10 задачах DeepSWE (агентный SWE-бенчмарк), получил ~80%. Для сравнения он же дал Fable 65% и GPT-5.6 Sol 52% на той же выборке. Это одна выборка, а не полный лидерборд.
- Прогон на Kingbench (тоже независимый) дал 87.5% - выше Opus 4.8 (80%), ниже GLM 5.3 (91.25%).
Что важно понимать: 10 задач - это не бенчмарк, это первое впечатление. Официального листа DeepSWE с Ox Alpha на 21 августа нет. Если решаете, тащить ли модель в прод - гоняйте на своих задачах, а не по чужим твитам.
Приватность: куда улетают промпты
В карточке OpenRouter указано: провайдер сохраняет промпты и ответы, но не использует их для обучения. Уровень доверия примерно как у OpenAI на бесплатных тарифах - историю смотрят, для тренировки не берут (на слово провайдера).
Практический вывод: NDA, персональные данные клиентов, коммерческие тайны в неё лить не стоит. Экспериментировать с открытым кодом, писать тестовые задачи, гонять пет-проекты - ок.
Стоит ли переходить на Ox Alpha с Claude или GPT
Мой ответ на 21 августа: играть - да, переносить прод - нет.
- Модель бесплатная только на превью, около недели. После этого либо появится цена, либо она исчезнет из каталога.
- Провайдер анонимный. Если завтра "Ox Alpha" пропадёт, жаловаться некому.
- 1М контекста - реальное преимущество, если у вас длинные репозитории и агентные пайплайны. Для чатов и коротких задач разницы не почувствуете.
Хорошая тактика: пока даёт бесплатно, гоняйте на неё то, что жалко было отдавать за деньги - большие рефакторинги, разбор чужой кодовой базы, генерацию тестов на весь модуль сразу.
Как долго будет бесплатной
Ответа нет. OpenRouter в анонсе назвал "неделя" - значит, до 27 августа 2026 бесплатно почти наверняка. Дальше по обстоятельствам: либо провайдер раскроется и выкатит модель под своим именем с ценой, либо снимет с превью. Так проходили все предыдущие stealth-релизы.
FAQ
Ox Alpha - это китайская модель? Не подтверждено. Гипотеза сообщества - следующее поколение GLM от Zhipu AI (Китай). Основана на анализе токенизатора и поведения. Разработчик молчит.
Правда, что она лучше GPT и Claude на кодинге? Правда только на одном 10-задачном прогоне одного разработчика (Ben Davis, DeepSWE). Официальных бенчмарков от провайдера нет. На ваших задачах может быть иначе.
Что с приватностью? Провайдер сохраняет промпты, но обещает не использовать их для обучения. Секретные данные заливать не стоит.
Можно ли использовать в Claude Code? Нет. Claude Code ходит только в Anthropic. Для Ox Alpha нужен OpenRouter-совместимый клиент (Cline, OpenCode, Continue) или прямой вызов API.
Что будет через неделю? Скорее всего, либо появится цена, либо модель исчезнет из каталога. Так проходили все предыдущие stealth-релизы OpenRouter.
Вывод
Ox Alpha - интересный подарок сообществу: 1М контекста и мультимодальный вход бесплатно, пока идёт превью. Проверить на своих задачах стоит, ждать чуда - нет. Гипотезы о происхождении остаются гипотезами. Цифры бенчмарков - от одного разработчика на 10 задачах. Стройте мнение с оглядкой.
Практический план на неделю: сгенерить ключ на openrouter.ai, прописать stealth/ox-alpha в своём редакторе с OpenRouter-интеграцией, прогнать 2-3 реальные задачи (большой рефакторинг, разбор чужого кода, тестгенерация на модуль), сравнить руками с тем, что делает ваша основная модель. Через неделю решение примется само.
Что дальше
Если хочешь собрать такую систему у себя - у меня есть курс по вайбкодингу и работе с нейросетями в клубе Мандарин Лаб: mandarinedu.ru. Первые уроки открыты бесплатно.
Если нужно внедрить ИИ в бизнес - процессы, агентов, автоматизацию под вашу задачу - пишите мне напрямую: t.me/Philigranchik. Разберу задачу и скажу, что реально автоматизируется, а что нет.

Вайбкодер-разработчик и маркетолог с 9-летним опытом, основатель «Мандарин Лаб». Собирает на ИИ то, за что раньше платили подрядчикам сотни тысяч: CRM, ботов, автоматизации, монтаж. Одну из систем строил под агентство недвижимости с базой в 400 000 лидов. Теперь учит этому с нуля - как за вечер собрать свой инструмент через Claude Code и зарабатывать на нейросетях.
Telegram @mike_cmo →Кто такой Михаил Иванин →